Concetti teorici e costruzione ambiente
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Esploriamo assieme ad Alessandro Palmas e a DIAMBRA il mondo del Reinforcement Learning con una prima serata dedicata ad un'introduzione teorica ai concetti più importanti, algoritmi e all'ambiente che utilizzeremo nelle prossime serate.
Alessandro Palmas è R&D e Innovation Manager nell'industria Aerospaziale, appassionato di Reinforcement Learning. Ha diversi anni di esperienza nello sviluppo software su sistemi complessi, modeling & simulation, machine learning ed è ancora Co-autore del libro di Packt “The Reinforcement Learning Workshop”.
È inoltre creatore di “DIAMBRA | Dueling AI Arena” un ecosistema open source dedicato al Reinforcement Learning, che consente di testare i propri algoritmi con alcuni dei più famosi "giochi picchiaduro" e con una collezione esclusiva di ambienti di alta qualità e interattivi. Si occupa anche di sviluppare una piattaforma proprietaria di AI Tournaments aperta a tutti i coders del mondo, nella quale algoritmi intelligenti sono progettati, addestrati, testati e messi a disposizione ovunque.
Materiale¶
