Calcolo parallelo e distribuito in Python¶
In questo percorso vedremo i concetti fondamentali del calcolo parallelo, dell'elaborazione distribuita e dell'implementazione pratica in Python. Imparerete come suddividere un problema in task paralleli, coordinare l'esecuzione di questi task su diversi nodi o processori, e raccogliere i risultati in modo efficiente.
Struttura del percorso¶
- Introduzione al calcolo parallelo e distribuito
- Calcolo parallelo e distribuito: comunicazione tra i processi
- Uso di alcune librerie in python: Dask, Modin e Celery
Materiale¶
